La IA encontró el estudio; ahora toca leer qué demostró

Un título parece responder exactamente a tu pregunta sobre un ingrediente. Antes de utilizarlo, hace falta comprobar que el documento existe y que estudió un alimento, proceso o condición pertinente. La coincidencia de palabras puede ocultar una diferencia importante de diseño.

La IA puede ayudar a localizar y seleccionar material. Entre los recursos de evaluación científica de EFSA hay herramientas de aprendizaje automático para selección de resúmenes y textos. Esa ayuda ocupa una parte del recorrido, que continúa con lectura y evaluación.

Del documento a la decisión

Pregunta, método, resultado y limitaciones permiten describir qué aporta un estudio. Añadir por qué se incluye ayuda a relacionarlo con el desarrollo, en lugar de acumular referencias por cantidad.

Un asistente puede preparar un borrador de esa comparación. Las citas y los campos deben cotejarse con el original. Si una referencia no existe, también hay que revisar las afirmaciones que se apoyaban en ella.

Dos resultados distintos pueden responder a preguntas distintas

Antes de elegir entre estudios aparentemente contradictorios, compara población, alimento, proceso y resultado medido. La diferencia puede tener una explicación en esas condiciones. La fecha más reciente, por sí sola, no resuelve la discrepancia.

Separar búsqueda, selección y lectura crítica ayuda a localizar dónde aporta tiempo la herramienta y dónde sigue haciendo falta juicio. Una revisión útil permite explicar qué evidencia sostiene la propuesta y qué parte de la pregunta todavía no tiene respuesta.